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在80年代到90年代之間，很多人下海經商，也就是我們現在所說的創業。那時,因為市場未被開發、行業相對現在來說更景氣，堅持下來的人基本都成功了。但現在時代發展變化，面對著大數據行業的沖擊，傳統的創業型企業遭受了運營難題，企業又該如何克服難題走向新的里程碑？
 
企業不知問題出在哪，認為這只是一場小小的動蕩，不值一提。我想說基本上有這樣想法的企業都在面臨著破產的風險，或者已經走上破產的道路。比如當時中國500強的民營企業——山東勝通，僅因一次銀行貸款未如期歸還，導致信譽受損，借貸困難，最后走向末路。

而這些，都是因為企業管理過程中沒有運用大數據。不要小瞧大數據，它在我們生活中、工作中隨時可見。若山東勝通集團在后期運用數據管理，就會避免出現銀行貸款逾期歸還的小失誤。數據庫管理系統可進行任務管理，有任務逾期提醒，可幫助財務完成任務。當然勝通集團后面出現的問題遠不止這一點，但是這一點將是他走向末路的導火線，也是值得企業家反思的一點。

而企業家在思考如何克服難題的時候，應該先思考企業該如何運用數據庫管理，怎樣才能讓企業管理者具備數字化管理的思維。而接下來我就分四個層面來講述怎樣運用數據化進行企業管理。

01 銷售層面

首先是銷售層面，銷售部門是一家企業盈利根本，只有銷售部門管理做得好，企業才有持續穩定的收入。銷售管理包括了渠道管理、客戶拓展管理等，只有將市場摸清、客戶需求挖掘，企業才能盈利。

企業銷售管理在遇到大數據沖擊面臨的最大問題是與市場脫節。隨著用戶需求變化，不更新的銷售管理就成了企業弊端，造成銷量下滑、客戶流失等危險。當然，這都源于企業未能提前了解市場需求、客戶需求，無法及時調節銷售方法、方向。

企業若想改變銷售現狀，只能借助大數據的幫助。大數據基于市場，能為企業提供最新客戶愛好、市場流行方向，還可進行人群畫像，幫助企業找到精準受眾群體，為企業的發展方向提供數據支撐。拿尚品宅配舉例，他就是了解當下市場環境里，客戶更愛定制服務這一需求。為了迎合市場，他在線下設置了體驗店，讓客戶了解自己需求；線上設置專人設計師，滿足客戶需求。這一條龍的服務，奠定了尚品宅配今日的成就。

02 內部管理層面

內部管理對大多企業家來說只是員工層面，但其還包括了訂單管理、產品管理、客戶管理、財務管理、倉庫管理，在大數據領域中被稱之為ERP，而我喜歡叫它中控臺，我覺得這都屬于一家企業的核心，因此可見，這對一家企業的重要性。

若想在企業內部形成中控臺，依然離不開大數據。先說對于員工的管理，企業可通過數據化對員工的考勤、工作量、工作態度等進行考核，避免養閑人，同時也能形成積極的工作氛圍。對于企業來說訂單和產品中銷量以及成單情況更為重要，而大數據恰恰能為企業提供這些，這也是大數據對企業管理最重要的一點——為企業提供有用的數據。

大數據還可幫助企業管理客戶信息，員工離職對企業造成的損失也會降低，同時大數據能夠幫助銷售員區分意向客戶和非意向客戶，我將其稱之為客戶貼標簽。而倉庫管理對于很多企業來說只是庫存管理，大數據告訴我們，倉庫直接關系著企業供應鏈的正常運轉， “斷貨”、“爆倉”不再出現的倉庫才叫健康。

最后我們說財務管理，引文中我們說過勝通集團的破產導火線就是財務問題。而要避免此問題再次發生，我們需要做的就是財務數據清晰化，每筆進出賬都明確化，這也是大數據為企業提供的便利處。此外，財務數據也將指導著企業未來的發展方向，畢竟企業是否投資、是否需要融資，都取決財務狀況。

03 生產層面

前面說了前端銷售管理、中控內部管理，接著我們就說一下后端生產管理。生產管理相當于企業的“后灶”，要想前桌吃的歡，“后灶”怎能滅？所以生產管理出現問題對于一家企業來說，就如同后背插刀般嚴重。

解決生產管理問題，就是保障企業“后灶”不斷糧。大數據幫助企業打通銷售端與生產端的聯系，讓生產部門實時了解銷售數據，并根據銷售數據預估所需生產量，讓企業產業鏈能夠持續穩定運轉，也為企業的盈利目標做了一大貢獻。所以說企業若想擺脫傳統管理模式的詬病，還需依靠大數據解決。

04 分析層面

最后我們說下分析層面，也是企業在運用大數據管理中最重要的一個層面。為什么說BI分析重要，我們還說回山東勝通集團，若山東集團管理者早日發現貸款逾期歸還這一問題，就不會有后面的破產危機。當然，這期間肯定因為財務狀況導致了企業別的問題出現，但一切都未能引起管理者關注，也并未有人及時解決。

BI分析則相當于企業數據庫，將企業各個模塊的數據集中一體，用大屏方式呈現于各部門負責人系統中，能夠方便部門負責人隨時查閱部門發展情況，及時發現發展過程中出現的問題并進行調整，以免釀成大禍。

總結

綜上所述，一家企業管理中離不開數據庫管理系統，數據庫管理系統也為企業管理提供了諸多便利，企業管理者只需運用其，并進行完善調整即可。